人工智能 (AI) 的能源消耗正在迅速上升：根据一些计算，预计到 2030 年，人工智能消耗的能源将是整个法国能源消耗的两倍。
人工智能现在不仅已经对气候产生了显着的影响，而且还使应对气候变化的斗争变得更加复杂。所有这些额外的电力需求使得尽快实现交通电气化变得更加困难。
推出一年半后，ChatGPT 已拥有 1.8 亿用户。人工智能聊天机器人可用于各种各样的事情，从创建旅行行程到写论文或只是问一个愚蠢的问题。
然而，ChatGPT 在此过程中消耗大量能源，比 Google 搜索高出 25 倍。此外，运行所有软件的服务器还使用大量的水来冷却。每进行大约 20 到 50 个查询的对话，就会蒸发半升水——换句话说，就是一小瓶水。
然而，这些“对话”甚至还不是最大的能量消耗。到目前为止，大部分精力都投入到了语言模型 GPT（聊天机器人背后的软件）的训练上，该模型是通过超高速超级计算机完成的，并从互联网上获取大量文本。
斯坦福大学计算出，最新版本GPT3 需要 1,287 MWh（兆瓦时）的电力。
此外，像 GPT 这样的人工智能技术在其发展的每一步中都需要指数级能量。咨询公司Gartner计算得出，按照这个速度，到2030年，人工智能将占全球电力需求的3.5%。这相当于目前农业和林业消耗的总和，是整个法国的两倍。
这反过来又会对气候产生影响，因为能源消耗会导致温室气体排放。在拥有许多用于人工智能服务器的美国，16%的电力仍然来自煤炭——这是污染最大的能源。训练 GPT3 会产生 502 吨二氧化碳：这相当于一辆汽车往返月球的排放量。
